#clasificador no supervisado

Mitigación Bayesiana de Anomalías: Pérdida Robusta y Clasificador No Supervisado

NBAM reemplaza la pérdida estándar en aprendizaje supervisado y además detecta automáticamente muestras contaminadas sin etiquetas. Ideal para datos ruidosos.